Evidencia 2
Matrícula: 2722781
NOMBRE DEL CURSO: CEL.MA13251V.343.15120 Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
Nombre del profesor: Mac. José Enrique Montemayor Gallegos.
Módulo: 2. Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple.
Tema 12. Estimación e interpretación de los coeficientes de regresión múltiple y matriz de correlación
Tema 13. Inferencias en modelos de regresión múltiple y predicción
Tema 14. Transformaciones de modelos de regresión no lineales
Tema 15. Multicolinealidad, diagnósticos de regresión y análisis residuales Evidencia 2 :
Fecha: 6 de Marzo de 2015
Bibliografía en formato APA:
John E. Hanke, Dean W. Wichern. (2010). Pronósticos en los negocios. México: Pearson. …ver más…
Posteriormente denomina a la variable peso como Y y a la medida de la cintura como X.
a. Contesta lo siguiente:
i. Realiza el diagrama de dispersión y describe el comportamiento de ambas variables.
¿Qué clase de relación crees que existe entre estas dos variables?
Tiene una relación ascendente positiva
¿A mayor medida de la cintura es mayor el peso?
En efecto entre mayor es el peso la cintura aumenta. ii. Calcula la recta de regresión de mínimos cuadrados. ¿Existe evidencia que indique que a mayor medida de la cintura es mayor el peso?
Si existe esta evidencia con base a la encuesta realizada. iii. Prueba la significancia de la recta de regresión con un nivel de significancia α = 0.01.
Nos dice que los datos de están perfectamente relacionados donde es una relación lineal positiva. ¿Es significativa esta regresión?
Los valores son significativos.
Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis. Concluye en el contexto del problema.
Se aprueba la hipótesis porque es 1.07 contra la significativa de .01
iv. Pronostica el peso si las medidas de cintura son de 66, 80 y 86 centímetros.
v.
vi. Calcula el coeficiente de correlación. vii. Determina e interpreta el coeficiente de determinación en el contexto del problema.
i. Realiza un breve resumen de los hallazgos.
Considerando la información que se obtuvo de los datos se determina que el pronóstico y la estadística tiene una relación con una tendencia