Introducción

La media aritmética puede ser denominada como centro de gravedad de una distribución, el cual no esta necesariamente en la mitad. Una de las limitaciones de la media es que se ve afectada por valores extremos; valores muy altos tienden a aumentarla mientras que valores muy bajos tienden a reducirla, lo que implica que puede dejar de ser representativa de la población.
La mediana es el dato que queda en el centro luego de ordenarlos, esta divide el conjunto ordenados de datos en dos grupos iguales, en el ámbito de la estadística, una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados. La moda es el dato que posee una mayor frecuencia, es decir el que más se repite. …ver más…

No se ve afectada por la dispersión. De hecho, es más representativa que la media aritmética cuando la población es bastante heterogénea.

Moda
La moda es el valor que cuenta con una mayor frecuencia en una distribución de datos. La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Es aquel valor que ocurre con más frecuencia. Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.
Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia, no hay moda. Si dos puntuaciones adyacentes tienen la frecuencia máxima, la moda es el promedio de las dos puntuaciones adyacentes.
En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. En cierto sentido la definición matemática corresponde con la locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.
Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la variable, se recurre a la interpolación.
Hablaremos de una distribución bimodal de los datos, cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Cuando en una