Conceitos fundamentais de estatística.
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Unidade: Conceitos fundamentais de estatística
1 Estatística
É uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados para tomada de decisões.
DADOS
ANÁLISE DECISÕES
2 Estatística Descritiva e Indutiva
Estatística Descritiva – é a parte da Estatística que tem por objeto descrever os dados observados. Estatística Indutiva – é a parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. O cálculo de probabilidade é que viabiliza a inferência estatística.
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Cada elemento da população, passa a ter a mesma chance de ser escolhido, o que garante a amostra o caráter de representatividade, isto é muito importante, pois, as
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conclusões relativas à população vão estar baseadas nos resultados obtidos por meio desses dados. 4.1 Amostragem Casual ou Aleatória Simples Este tipo de amostragem é equivalente a um sorteio lotérico. Por exemplo: 1º Numeramos os alunos de uma classe de 1 até ...; 2º Escrevemos os números de 1 até ... em pedaços de papeis iguais, colocando em uma caixa; 3º Colocamos em uma caixa e agitamos; 4º Retiramos, por exemplo, 10% dos
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alunos; 5º De acordo com os números selecionados identificamos quem são os alunos que irão fazer parte da amostra representativa da classe. Obs.: Quando o número de elementos da população é muito grande podemos utilizar programas de computador para fazer o sorteio.
4.2 Amostragem Proporcional Estratificada
Utilizada quando a população se divide em subpopulações chamadas de estratos. É provável que a variável em estudo apresente comportamentos distintos dentro de cada estrato, sendo assim, os elementos da amostra devem levar em consideração tais estratos. A amostragem estratificada obtém os elementos da amostra proporcional ao número de elementos de cada estrato. Por exemplo:
a)
Fonte: