Nombre:
Matrícula:
Nombre del curso: pronósticos para la toma de decisiones.

Nombre del profesor: Módulo: 2. Métodos de suavización y análisis de regresión.

Actividad: actividad integradora 2.

Fecha:
Bibliografía:
Hanke, J. E., Wichern, D. (2006). Pronósticos en los negocios. (8ª ed.). México: Pearson Educación.

Objetivo:
Identificar y comprender los conceptos de suavización, función y en qué escenario es adecuado. Realizar pronósticos en contestos laborales con ayuda de los diferentes tipos de análisis o los diferentes métodos proporcionados en el módulo.

Procedimiento:
1. Explica claramente cuando es mejor utilizar:
Suavización exponencial simple
Suavización exponencial lineal
Método de Winters
2. …ver más…

Suavización exponencial lineal:
Es útil cuando los datos presentan una tendencia definida y que permita que los próximos datos se muevan hacia arriba.
Método de Winters:
Usada cuando las variaciones que tienen nuestros datos tienen tendencia y son estacionales.

2- Métodos de pronósticos basados en promedios:
Promedio móvil simple.
Promedio móvil lineal.

3- Análisis de regresión lineal simple:
Este modelo matemático nos ayuda a conocer la relación que existe entre dos variables. Una de las variables es dependiente y la otra es independiente.
Su función básica es pronosticar la variable dependiente a partir de que es conocida la variable independiente.

4- Conceptos regresión lineal simple:
Coeficiente de correlación:
Es una relación o asociación entre dos variables numéricas. Ayuda a conocer la relación de dependencia entre variables.

Línea de regresión:
Línea que se ajusta a la línea de datos y tiene la forma de la ecuación de la recta.

Error estándar de la estimación:
Este mide la diferencia de