CONTENIDO

4.1 los componentes de una serie de tiempos. * 4.1.1 componente de tendencia. * 4.1.2 componente cíclico. * 4.1.3 componente estacional. * 4.1.4 componente aleatorio. * 4.2 métodos de suaviza miento en los pronósticos. * 4.2.1 promedios móviles. * 4.2.2 promedios móviles ponderados. * 4.2.3 suaviza miento exponencial. * 4.3 el análisis de regresión en pronósticos. * 4.3.1 modelo causal. * 4.3.2. Estimación de pronósticos. * 4.4 Software de aplicación

4.1 COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO * .Es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos, generalmente a intervalos iguales. Los datos de una serie de tiempo se pueden descomponer en componentes …ver más…

* 4.2.2 PROMEDIOS MÓVILES PONDERADOS * .Mientras que el promedio móvil simple da igual peso a cada componente de la base de datos, el promedio móvil ponderado permite dar cualquier peso a un elemento. El promedio móvil ponderado tiene una gran ventaja sobre el promedio móvil simple, ya que puede variar el efecto de los datos pasados. No obstante, es más inconveniente y costoso de usar. * 4.2.3 SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL * .Existen dos maneras generales comúnmente utilizadas de suavizar series de tiempo. La primera es a través de los métodos o técnicas conocidas como de “promedios móviles” y la segunda por medio de las técnicas llamadas de “suavización exponencial”. Dentro de las de “promedios móviles“ podemos * 6. mencionar las que siguen: el promedio simple, el promedio móvil simple, y el promedio móvil doble. El promedio simple se usa más comúnmente para fines didácticos que para análisis reales, pero podría ser utilizado en el caso de que tengamos series de tiempo estacionarias, es decir que el valor promedio de los valores observados enla serie de tiempo en cuestión se mantenga estable, o dicho de otra forma, no cambie con el transcurrir del tiempo. Estos casos son poco comunes y en tal situación, debido a su naturaleza, no tiene mucho sentido utilizar alguna técnica o método sofisticada para estimar un