Termodinamica Aplicada

3568 palabras 15 páginas
Informe n° 1
Evaluación de la exactitud y precisión para datos de
Sistemas termodinámicos

Universidad Católica Santa María
Facultad Ciencias Ciencias Farmacéuticas
Bioquímicas Y Biotecnológicas

Resumen
Este artículo tiene como objetivo familiarizar al alumno con el uso de la balanza, pipetas mecánicas, bureta, pipeta volumétrica, etc. Así como su correcto uso.
Además de dar a conocer la importancia de la exactitud y de la precisión, y como se pueden ver afectados por diversos factores tales como presión atmosférica, error del instrumento, temperatura, mala utilización del operario y determinar hasta que grado se puede confiar en los instrumentos o materiales de vidrio.
Se procederá a realizar mediciones y cálculos con
…ver más…

Exactitud se refiere a cuán cerca del valor real se encuentra el valor medido. En términos estadísticos, la exactitud está relacionada con el sesgo de una estimación. Cuanto menor es el sesgo más exacta es una estimación.
Cuando expresamos la exactitud de un resultado se expresa mediante el error absoluto que es la diferencia entre el valor experimental y el valor verdadero.
También es la mínima variación de magnitud que puede apreciar un instrumento.

Intervalo de confianza.
En estadística, se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de

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