5.1 Defina Usted: a) Asintótico: Es un término matemático utilizado para referirse a una curva cuya trayectoria se aproxima indefinidamente a la trayectoria de otra curva o al eje de un plano que jamás llega a tocar o intersecar. b) Curva normal: Es una distribución teórica de los datos de una población, tiene una forma de campana con dos puntos de inflexión, uno a cada lado de la media de la distribución. Tiene la propiedad que los puntos de inflexión están ubicados a 1 desviación estándar de la media de la distribución. c) Los puntajes z: Son datos transformados que indican a cuántas unidades de desviación estándar, por encima o por debajo de la media, se encuentra un dato en bruto. Tienen las siguientes características: …ver más…

R2= ryx12+ ryx22- 2ryx1ryx2rx1x21- rx1x22
Constante de regresión: La recta de regresión por mínimos cuadrados tiene las constantes by y ay. Y’ = by X + ay by = La pendiente de la recta que minimiza los errores en la predicción de Y. ay = La ordenada Y al origen de la recta que minimiza los errores en la predicción de Y. by = XY- (X)(Y)NSCx ay = Y- byX
Correlación múltiple: Factor que nos permite determinar el grado de relación en situaciones en que hay dos o más variables de predicción.
Error estándar de estimación: Proporciona una medida de la desviación promedio de los errores de predicción en torno de la recta de regresión.
SY/X= (Y-Y')2N-2
Homosedasticidad: La hipótesis de homosedasticidad implica que si separamos los datos X en columnas, la variabilidad de Y no cambia de una columna a otra, es decir, la variabilidad permanece constante.
Recta de regresión: Recta que describe los datos de las variables que se analizan, cuando todos los puntos se encuentran sobre la recta se dice que la relación es perfecta, caso contrario que la relación es imperfecta.
Recta de regresión por mínimos cuadrados: Es posible construir muchas rectas de regresión “posibles” cuando la relación es imperfecta, sin embargo, para minimizar los errores de predicción se construye una recta en base al criterio de los mínimos cuadrados. La recta construida bajo este criterio se llama recta de regresión por mínimos