Universidad Andrés Bello
Facultad de Ecología y Recursos Naturales
Departamento de Ciencias Químicas

GUÍA DE EJERCICIOS PARA QUÍMICA
ANALÍTICA

INGENIERÍA EN BIOTECNOLOGÍA

Recopilado por: Luis Raúl de la Nuez Fonseca

BIBLIOGRAFÍA:
Skoog D. A., West D. M., Holler F. J., Crouch S. R., Química Analítica. Séptima Edición,
2001, Editorial McGraw-Hill.
Harris D. C., Análisis Químico Cuantitativo, 2ª Edición, 2001, Editorial Reverté.
Burriel F., Conde F., Arribas S., Hernández J., Química Analítica Cualitativa, 2001,
Editorial Paraninfo.
López J. A., Problemas Resueltos de Química Analítica, 2005, Editorial Paraninfo.
Apuntes de Clases de los Profesores del Ramo.

2011

Guía de Ejercicios de Química Analítica para QUI042 …ver más…

Estimar la desviación estándar absoluta y el coeficiente de variación para los resultados de los siguientes cálculos. Redondear cada resultado de manera que sólo contenga dígitos significativos. Los números entre paréntesis son las desviaciones estándar absolutas:
a) y = 5,75(±0,03) + 0,833(±0,001) − 8,021(±0,001) = 0,4381
R = sy: 0.03; CV: 7%; y: 0.44(±0.03)
b) y = 66,2(±0,3) × 1,13(±0,02) × 10 −17 = 7,4806 × 10 −16
R = sy: 0.14 x 10−16; CV: 1.8%; y: 7.4(±0.1) x 10−16
157(±6) − 59(±3)
c) y =
= 7.5539 x 10−2
1220(±1) + 77(±8)
R = sy: 0.5 x 10−2; CV: 6.9%; y: 7.6(±0.5) x 10−2
11. A continuación se muestran tres conjuntos de mediciones repetidas:

A
B
C

2.4
0.0902
69.65

2.1
0.0884
69.63

2.1
0.0886
69.64

2.3
0.1000
69.21

1.5
-

Calcular la media y la desviación estándar de cada conjunto de datos. Para cada conjunto calcular los límites de confianza al 95%. ¿Qué significan estos límites de confianza?
R (x) = A: 2.08; B: 0.0918; C: 69.53
R (s) = A: 0.35; B: 0.0055; C: 0.22
R (LC 95%) = A: 2.1 ± 0.4; B: 0.092 ± 0.009; C: 69.5 ± 0.3
12. Calcular los límites de confianza al 95% para cada conjunto de datos del problema anterior. Si s → σ y tiene un valor de:
Conjunto A. 0.20
Conjunto B: 0.0070
Conjunto C: 0.15
R = A: 2.08 ± 0.18 o 2.1 ± 0.2; B: 0.0918 ± 0.0069 o 0.092 ± 0.007; C: 69.53 ± 0.15 o 69.5
± 0.2
13. El último resultado en cada conjunto de datos del