UNIVERSIDAD MODULAR ABIERTA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICAS

CÁTEDRA: “ESTADÍSTICA II”

TEMA:

“CASO PRACTICO DE REGRESIÓN TIPO PARABÓLICA
TRABAJO EVALUADO, PRIMERA UNIDAD”

CATEDRÁTICO:
Lic. Mauricio Mejía Colorado.

ALUMNA:

San Salvador, 24 de Febrero de 2012.

TRABAJO DE ESTADÍSTICA II

Un profesor está interesado en encontrar cómo el número de estudiantes ausentes, en un día determinado, está relacionado con la temperatura media ese día. Una muestra aleatoria de 10 días se utilizó para el estudio. Los siguientes datos indican el número de estudiantes ausentes (UAS) y la temperatura media (TEMP), de cada día:

AUS | 8 | 7 | 5 | 4 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | TEMP | 10 | …ver más…

Paso 5:
El resultado se reemplaza en la ecuación de mejor ajuste:

Ye = Antilog (2.1074 + 0.1950(4.41)) Ye = Antilog (2.9673) Ye = 927 unidades monetarias

A medida que se incrementa el ingreso, la demanda del bien, en valores monetarios, también aumenta.
El resultado nos enseña que ante un incremento del precio, la demanda del producto también aumenta.
Para cuantificar la demanda de sucesivos años solo debe otorgarse el respectivo valor de "t" y "r", según sea el caso.

Paso 6:
Comprobando el coeficiente de determinación y el grado de correlación entre las variables "X" y "Y" tenemos que:

Debido a que los puntos de datos representan datos reales recogidos en un laboratorio en vez de los valores teóricos calculados, que representará a todo el error inherente a un proceso de recolección. Una línea de regresión puede utilizarse para describir estadísticamente la tendencia de los puntos en el gráfico de dispersión para ayudar a vincular los datos a un ideal teórico. Esta línea de regresión expresa una relación matemática entre la variable independiente y dependiente. Dependiendo del software utilizado para generar la línea de regresión, que