Logica fuzzy conceitos e aplicações
Paulo Sérgio
Victor
Everson Abstract: This work aims to present the concepts about fuzzy logic. It describes the beginning of a history of introduction, the concepts of fuzzy logic and their fuzzy controllers. Shows examples of mathematical applications and examples of applications in our environment.
RESUMO: Neste trabalho objetiva-se apresentar os conceitos a respeito de lógica fuzzy. Descreve-se iniciamenlte um histórico de como surgiu, os conceitos de lógica fuzzy e de seus controladores fuzzy. Mostra exemplos de aplicações matemáticas e exemplos de aplicações no nosso meio.
1. Introdução
Lidar com fatores ambíguos, incerteza e informações vagas para a solução de …exibir mais conteúdo…
Seria desejável ter limites graduais, onde fossem associados graus de certeza de que uma pessoa seria ou não de meia idade. Na Figura 2 pode-se notar que o grau de certeza que uma pessoa de 25 anos pertença a meia idade é muito menor que o de uma pessoa de 45 anos
Ao contrário da lógica tradicional, lógica fuzzy não impõe limites bruscos, proporcionando graus de pertinência de elementos a uma determinada categoria.
Pode-se definir lógica difusa como sendo uma ferramenta capaz de capturar informações vagas, em geral descritas em linguagem natural e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação. Um exemplo clássico apresentado em grande parte das literaturas sobre lógica fuzzy é o exemplo da temperatura térmica. Para exemplificar as funções de pertinência, considere a figura 4, onde através de alguns gráficos são representadas quatro variáveis térmicas: frio, conforto, relativamente quente e quente. Estas variáveis são relativas a uma análise sobre temperatura e conforto.
Percebe-se nitidamente pelo gráfico onde r= nível de certeza. Agora observe este mesmo grafico, com a marcação de 27º, 30º e 31.
| | Conf.0,3500 | Rel. Q0.6510.3 | Quent000,7 | Temperatura27º30º31º | |
Grau de