ADMINISTRACION OPERACONES II

Unidad
Temas
Subtemas

1

Planeación agregada de la producción
1.1. Importancia de la planeación de la producción.
1.2. Estrategias de la planeación agregada
1.3. Métodos de la planeación agregada: Métodos heurísticos y Métodos de optimización
1.4. La planeación agregada en los servicios

2

Planeación de los requerimientos de materiales
2.1.Programación maestra de la producción
(MPS).
2.2.Requerimientos de la Planeación de requerimientos de materiales (MRP).
2.3.Estructura y funcionamiento de la MRP.
2.4.Evolución de la MRP: Planeación de requerimientos de materiales II (MRP II), MRP de ciclo cerrado
2.5.MRP en los …ver más…

En cuanto a las técnicas existentes en la elaboración de planes agregados, de acuerdo con los autores consultados (Ibídem), las más renombradas son las siguientes:
Métodos manuales de gráficos y tablas

Métodos matemáticos y de simulación: programación lineal (método simplex y método del transporte), programación cuadrática, simulación con reglas de búsqueda (Search Decision Rules) y programación con simulación.
Métodos heurísticos: método de los coeficientes de gestión, método PSH (Production Switching Heuristic), reglas lineales de decisión (LDR) y búsqueda de reglas de decisión (SDR).
Un análisis comparativo acerca de algunas de las citadas técnicas fue desarrollado por Chase & Aquilano [1995] y se presenta en la tabla 2.

Tabla 2. Comparación entre algunos métodos de planificación agregada.
METODOS
HIPOTESIS
TÉCNICA
Gráficos y tablas
Ninguna
Pruebas alternativas de planes por medio del tanteo. No es optimo pero si fácil de desarrollar y comprender.
Programación con simulación
Existencia de un programa de producción basado en computador.
Prueba los planes agregados desarrollados por otros métodos.
Programación lineal, método del transporte
Linealidad, plantilla laboral constante.
Útil para el caso especial donde los costos de contratación y despido no son un factor. Proporciona una solución óptima.
Programación lineal, método simples

Linealidad
Puede manejar cualquier numero de variables, pero