2.3 Niveles de confianza en el control de los productos y procesos
Todo indicador de calidad tiene variación o variabilidad y ella es, habitualmente, expresión de mala calidad para el cliente. Al existir una variabilidad importante, el indicador de calidad cae parcialmente fuera de las especificaciones, generándose una proporción, muchas veces muy importante, de unidades rechazadas.

La variación o variabilidad de un indicador de calidad tiene, habitualmente, un gran número de causas, las que pueden clasificarse como “Causas Comunes” o como “Causas Especiales” de variación.
La Variación Común es aquélla inherente al proceso tal como está hoy. Corresponde a la suma de muchas causas. No obstante, muchas de estas causas son evitables y …ver más…

Si hay variación especial de importancia, la situación es más bien de caos, no comprensible ni predecible.
Para estudiar si un indicador de calidad está “Bajo Control” , se puede usar gráficos de control. Entre los gráficos de control se encuentran gráficos para variables (longitud, peso, temperatura, tiempo, etc.) y gráficos para atributos (unidad producida buena o defectuosa).

Los “Límites Superior e Inferior de Control” corresponden a los límites hasta donde llega la variación común o natural y, como consecuencia, a partir de cuándo se puede hablar de la actuación de causas especiales de importancia; por ello constituyen los límites de la variación común presente en el indicador. Un punto fuera de los límites de control posee variación especial de importancia. No se debe encontrar ningún patrón de comportamiento específico de los datos, ya sea en la forma de tendencias u otros.
Muchas variables, o transformaciones de ellas, siguen, al menos aproximadamente, una Distribución Normal. Cumple que el 99.73% de las observaciones caen en el intervalo [μ - 3σ, μ + 3σ] (intervalo de 3 desviaciones estándar en torno a la media). Si el indicador de calidad en estudio sigue una distribución normal, prácticamente el 100% de las observaciones está entre la media menos tres desviaciones estándar (μ-3σ) y la media más tres desviaciones estándar (μ + 3σ). Si nada especial pasa en el proceso (lo que implicaría cambio en la media y/o en la varianza) las