Capitulo 12
1. Defina la distribución del muestreo.
La distribución de los valores de una muestra estadística, que se calculan para cada posible muestra que se extraiga de la población meta dado un plan de muestreo específico.
2. ¿Qué es el error estándar de la media?
La desviación estándar de la distribución del muestreo de la media o de la proporción.
3. Defina la corrección de la población finita.
Es la corrección de la sobreestimación de la varianza del parámetro de la población, por ejemplo, una media o una proporción, cuando el tamaño de la muestra es 10 por ciento o más del tamaño de la población.
4. Defina el intervalo de confianza.
Es el rango dentro del que caerá el verdadero parámetro de la población, …ver más…
Como el tamaño de la muestra es directamente proporcional a 2, a mayor variabilidad de la población, más grande será el tamaño de la muestra. De igual manera, un mayor grado de confianza implica un mayor valor de z y, por ende, un mayor tamaño de la muestra. Tanto 2como z aparecen en el numerador. Una mayor precisión significa un menor valor de D y, por lo tanto, un mayor tamaño de la muestra porque D aparece en el denominador.
Si el tamaño de la muestra resultante representa el 10 por ciento o más de la población, debe aplicarse la corrección de la población finita (cpf).5 El tamaño requerido de la muestra debe entonces calcularse con la fórmula
Si se desconoce la desviación estándar de la población, , y se usa una estimación, debe volver a calcularse una vez que la muestra se haya obtenido. La desviación estándar de la muestra, s, se usa como una estimación de |.
Luego debe calcularse un intervalo de confianza revisado, para determinar el nivel de precisión que en realidad se obtuvo.
En algunos casos, la precisión se especifica en términos relativos más que absolutos. En otras palabras, puede especificarse que la estimación esté dentro de más o menos R puntos porcentuales de la media. En forma simbólica,
El tamaño de la población, N, no tiene influencia directa en el tamaño de la