MODELO LOGIT

Este modelo permite, además de obtener estimaciones de la probabilidad de un suceso, identificar los factores de riesgo que determinan dichas probabilidades, así como la influencia o peso relativo que éstos tienen sobre las mismas.
Este tipo de modelo arroja como resultado un índice, cuyos determinantes son conocidos, el cual permite efectuar ordenaciones, las cuales al realizarse, posibilitan, con algún método de estratificación, generar clasificaciones en las que se le asocia a cada elemento una calificación. Existen muchos criterios para llevar a cabo la asociación índice - calificación, muchos de ellos con base en índices de muestreo, donde el criterio es puramente estadístico. Otros criterios podrían considerarse como …ver más…

Esta variable permite medir el número de grupos existentes en el análisis, los modelos Logia se pueden clasificar así:
-LOGIT DICOTÓMICO: se utiliza cuando el número de alternativas son dos y excluyentes entre sí. * LOGIT DE RESPUESTA MÚLTIPLE: se utiliza cuando el número de alternativas a modelizar es superior a dos. * LOGIT CON DATOS NO ORDENADOS: se utiliza cuando las alternativas que presenta la variable endógena no indican ningún orden * LOGIT MULTINOMIAL: se utiliza cuando los regresores del modelo hacen referencia a las observaciones muestrales, por lo que varían entre observaciones pero no entre alternativas. * LOGIT CONDICIONAL: se utiliza cuando los regresores del modelo hacen referencia a las alternativas, por lo que sus valores varían entre alternativas pudiendo hacerlo o no entre observaciones. * LOGIT CON DATOS ORDENADOS: se utiliza cuando las alternativas de la variable endógena representan un orden entre ellas.

FORMA DEL MODELO
La variable explicada (Y) en este caso es una variable dicotómica, que puede tomar solamente dos valores a saber: 1 representa estudiante no matriculado y 0 estudiante matriculado, por lo que se tendría entonces lo siguiente:

Para determinar cuales de las variables en el modelo no son importantes para determinar variaciones en la variable dependiente se debe calcular la estadística de Wald, para lo cual se