UNIDAD IV Distribuciones Muestrales de Probabilidad
4.1 Razones para el muestreo
El propósito de un estudio estadístico suele ser extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población o de alguna de sus características. Al ser la población grande y no poder ser estudiada en su integridad en la mayoría de los casos, las conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente una parte de ésta, lo que nos lleva, en primer lugar a la justificación, necesidad y definición de diferentes técnicas de muestreo.
En muchos casos, el muestreo es la única forma de determinar algo acerca de la población. Algunas de las principales razones por las que el muestreo es necesario son:
La naturaleza destructiva de las pruebas. Si los …ver más…

Por ejemplo, la desviación estándar de las medias de todas la muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el error estándar de la media. Dela misma manera, la desviación estándar de las proporciones de todas las muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el error estándar de la proporción. La diferencia entre los términos "desviación estándar" y "error de estándar" es que la primera se refiere a la desviación de los valores originales, mientras que la última está relacionada con la desviación estándar de los valores de un estadígrafo
Muestras Aleatorias
Cuando nos interesa estudiar las características de poblaciones grandes, se utilizan muestras por muchas razones; una enumeración completa de la población, llamada censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta con el tiempo suficiente.
Algunos usos del muestreo en diversos campos:
Política. Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones.
Educación. Las muestras de las calificaciones de los exámenes de estudiantes se usan para determinar la eficiencia de una técnica o programa de enseñanza.
Industria. Muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para controlar la calidad.
Medicina. Muestras de medidas de azúcar en la sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia de una técnica o de un fármaco nuevo.
Agricultura. Las muestras del maíz