1.- Conteste las siguientes preguntas de índole general, respecto a los diseños factoriales.
a) Explique qué son los factores y qué es la (s) variables (s) de respuesta.
El diseño factorial, como estructura de investigación, es la combinación de dos o más diseños simples (o unifactoriales); es decir, el diseño factorial requiere la manipulación simultánea de dos o más variables independientes (llamados factores), en un mismo experimento.
El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables. Esos grupos homogéneos se forman con las variables de correlacionan muchos entre …ver más…

¿Sobre quién es el efecto?
Esto quiere decir que entre más grande sea el valor absoluto de un efecto, mayor influencia tendrá sobre la variable de respuesta

f) ¿Todos los factores deben ser de tipo cuantitativo o es posible involucrar factores cualitativos, como por ejemplo dos tipos de máquinas, la presencia o ausencia de alguna sustancia?
Los factores pueden ser de tipo cualitativo (maquinas, tipos de material, operador, la presencia o ausencia de una operación previa etc.) o de tipo cuantitativo (temperatura, humedad, velocidad, presión, etc.). Para poder estudiar la manera en que influye cada factor sobre la variable respuesta, es necesario elegir al menos dos niveles de prueba para cada uno de ellos (tres máquinas, dos operadores, tres velocidades, dos temperaturas etc.) con el diseño factorial completo se corren aleatoriamente en el proceso todas las posibles combinaciones que pueden formarse con los niveles seleccionados.
2.- Suponga un diseño factorial 22, cuyos factores y niveles son: temperatura (8,20) y velocidad (4,7). La variable de respuesta es rendimiento. Conteste las siguientes preguntas:
a) ¿Por qué este diseño recibe tal nombre?
Un diseño de experimentos factorial o arreglo factorial es el conjunto de puntos experimentales o tratamientos que pueden formarse considerando todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores.

Por ejemplo, con k = 2 factores, ambos con dos niveles de