a) ¿Qué son distribuciones muestrales?
Una distribución muestral es una distribución de Probabilidad de una estadística muestral calculada a partir de todas las muestras posibles de tamaño "n" elegidas al azar de una población determinada. Generalmente nos interesa conocer una o más de los siguientes características de la distribución muestral. 1. Su forma funcional (como aparece en su representación gráfica). 2. Su media. 3. Su desviación estándar (error estándar)

b) Defina y presente ejemplos de las 3 propiedades de la media aritmética: sesgo, eficiencia y consistencia.
Sesgo - es la diferencia entre su esperanza matemática y el valor del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado. …ver más…

h) ¿Cómo se calcula el intervalo que incluye una proporción fija de las medias?
El 95% se podría dividir en dos partes iguales, mitad abajo y mitad arriba de la media. El cálculo del intervalo de confianza incluye determinar una distancia debajo de XL y arriba de XU la media de población (X) que contiene un área específica de la curva normal.

i) ¿Qué aspectos deben considerarse al realizar muestreo de poblaciones sin distribución normal?
Hay que distinguir si el muestreo se realizó con reposición o sin reposición.

j) Detalle el Teorema del Límite Central.
Es la relación entre la forma de la distribución de la población y la forma de la distribución de muestreo denomina teorema del límite central. Es tal vez, el más importante de toda la inferencia estadística, pues asegura que la distribución de muestreo de la media se aproxima a la normal al incrementarse el tamaño de la muestra. Hay situaciones teóricas en las que el teorema del límite central no se cumple, pero casi nunca se encuentran en la toma de decisiones prácticas.

k) ¿Qué es un estimador puntual?
Una estimación puntual es el valor de la estadística de la muestra correspondiente.

l) ¿Cómo se desarrolla un estimador de intervalo?
Para obtener un estimado por intervalo para un parámetro de la población