Varios
Estadístico Hombres Mujeres | Media de la muestra 24.51 22.69Desviación estándar de la población 4.48 3.86 Tamaño de la muestra 35 40 |
Con un nivel de significancia de 0.01. ¿Hay …ver más…
DATOS
CAFÉ REGULAR σ=1.20 n = 50
X = 4.35
N.S. =0.01
CAFÉ DESCAFEINADO σ=1.36 n = 40
X = 5.84
H0: μCD≤ μCR
H1:μCD> μCR zc=2.33 N.S.= 0.01
N.S. = 0.5-0.01=0.49→
Rechace H0 Sí 2.33>ZE
Z=X1-X2σ21n1+σ22n2
Z=5.84-4.351.36240+1.20250=1.490.0462+0.0288=1.490.075=1.490.2739=5.44
Se rechaza H0.,es decir, el cafe regulares menor que el descafeinado.
5. Una compañía de teléfonos celulares ofrece dos planes a sus suscriptores. En el momento en el que los suscriptores firman el contrato se les pide proporcionar alguna información demográfica. El ingreso anual medio para una muestra de 40 suscriptores al Plan Aes $57000, con una desviación estándar de $9200. Esta distribución tiene una asimetría real es 2.11. para una muestra de 30 suscriptores al Plan B, el ingreso medio es $ 61000, con una desviación estándar de $7100. La distribución de los suscriptores al plan B también tienen una asimetría positiva, pero no tan marcada. El coeficiente de asimetría es 1.54. con un nivel de significancia de 0.05, ¿es razonable concluir que el ingreso medio de los que eligen el Plan B es mayor? ¿cuál es el valor de P? ¿afecta en los coeficientes de asimetría los resultados de la prueba de hipótesis? ¿por qué?
DATOS
PLAN A σ=7100 n = 30
X = 61000
N.S. =0.05
PLAN B σ=9200 n = 40
X = 57000
H0: μB≤ μA
H1:μB> μA tc=1.668 N.S.= 0.05
g.l. = 40+30-2=68
Rechace H0 Sí tE>1.668