5.1 Escala de medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de Medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: Nominales, Ordinales, Intervalares o de Razón. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las Escalas de Medición ofrecen información sobre la clasificación de variable discretas o continúas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.
Tipos DE Escala Nominal
Esta escala comprende variables categóricas que se identifican por atributos o cualidades. Las variables de este tipo nombran e identifican distintas categorías sin seguir un orden. El …ver más…

Hay que decir que, para poder aplicar cada uno existen diversas hipótesis nulas que deben cumplir nuestros datos para que los resultados de aplicar el test sean fiables.
Esto es, no se puede aplicar todos los test y quedarse con el que mejor convenga para la investigación sin verificar si se cumplen las hipótesis necesarias. La violación de las hipótesis necesarias para un test invalida cualquier resultado posterior y son una de las causas más frecuentes de que un estudio sea estadísticamente incorrecto. Esto ocurre sobre todo cuando el investigador desconoce la naturaleza interna de los test y se limita a aplicarlos sistemáticamente.
5.3 Prueba de corridas para aleatoriedad
Una corrida es una serie de observaciones similares. La prueba de corridas se usa para probar la aleatoriedad de una serie de observaciones cuando cada observación puede ser asignada a una de dos categorías.
Ejemplo. En relación con una muestra aleatoria de n = 10 individuos, supongamos que cuando se les clasifica por sexo la secuencia de observaciones es: M, M, M, M, F, F, F, F, M, M. Estos datos contienen tres corridas, o series de elementos semejantes.
Respecto de datos numéricos, un medio para obtener el esquema requerido de dos categorías es clasificar cada observación según si es superior o inferior a la mediana del grupo. En