Prueba De Tukey

1065 palabras 5 páginas
Definición:
PRUEBA DE TUKEY

Este tipo de pruebas es utilizado para elevar las afirmaciones con respecto a la distribución de valores en una población. Estas pruebas pueden servir para satisfacer una gran variedad de necesidades.
Medidas sobre qué tan cerca se ajustan los datos muéstrales observados a una forma de distribución particular planteada como hipótesis. Si el ajuste es razonablemente cercano, puede concluirse que si existe la forma de distribución planteada como hipótesis.
La prueba de bondad nos permite en una forma determinar si la población tiene la distribución requerida; otro uso es determinar si tres o más categorías de una población son igualmente probables.
La prueba de Bondad de ajuste es una variante de la
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Objetivo: Determinar si existen diferencias en el número de papas promedio que se pelan en un minuto con cada uno de los tres peladores.
Escogencia del análisis: De acuerdo con el objetivo, de inmediato se reconoce la necesidad de comparar promedios. No aplica un análisis de regresión porque no se quiere estudiar una tendencia. La pregunta entonces es: ¿comparaciones múltiples o contrastes ortogonales? Para aplicar contrastes ortogonales tendría que haber al menos dos peladores de papas con una característica común que permitiera agrupar dos para contrastar con el otro, hecho que no pareciera darse en este caso (pues se trata de diferentes marcas comerciales) y que, además, no está expresado en el objetivo. Entonces es necesario definir cuál de los tres métodos de comparaciones múltiples procede aplicar ante la ausencia de un tratamiento control no procede aplicar Dunnet. Al no existir una relación de orden entre los peladores no procede aplicar Duncan.
Por lo tanto, la comparación adecuada en este caso es Tukey.
Resultados: Luego de aplicar el ANDEVA y para un nivel de significancia del 5% se encontró que el efecto de “tipo de pelador” fue significativo (p=0,0016), indicando que al menos uno de los promedios del número de papas peladas en un minuto es diferente de los otros. En el cuadro 3 se muestran los promedios para el número

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