Problemas propuestos de reg mult
Problema 5.5. “Se realiza un experimento para determinar la duración de vida de ciertos circuitos electrónicos (Y ) en función de dos variables de fabricación (X1) y (X2), con los siguientes resultados: | | | | | | | Y | 11 | 8 | 73 | 21 | 46 | 30 | | | | | | | | X1 | -10 | 0 | 10 | -10 | 0 | 10 | | | | | | | | X2 | 0 | -5 | 5 | 0 | 5 | -5 | | | | | | | | | | | | | | | 1. Ajustar un modelo de regresión lineal. 2. Calcular el coeficiente de determinación y la varianza residual. ¿Es el ajuste adecuado? 3. Construir un intervalo de confianza al 90% para la predicción en el punto (0,0).
Problema 5.6. “Los datos de la tabla adjunta indican la …ver más…

(Recogida de datos: Los datos para realizar la regresión se han obtenido a partir de la Guía Oficial Liga 1989-1990, de la ACB (Asociación de Clubs de Baloncesto), para lo cual se han seleccionado 62 jugadores al azar de entre el total.) En base a estos datos, se pide: 1. Ajustar un modelo de regresión a estos datos, sin excluir ninguna variable e interpretar el resultado. ¿Es el ajuste bueno? 2. Analizar la hipótesis de multicolinealidad para el modelo anterior. 3. Con el modelo anterior ¿Cuáles son las observaciones atípicas y/o influyentes? 4. ¿Existe un modelo de regresión lineal más adecuado según estos datos? ¿Es aconsejable utilizar un ajuste no lineal? Justificar la respuesta. 5. Analizar los residuos del modelo que se considere más adecuado.” 6. Problema 5.14. “En el fichero Problema-5-14 se presentan datos de contaminación atmosférica en 41 ciudades de EEUU relativos a los años 1969-71 . La variable de interés es Y =“contenido de SO2 en el aire en microgramos por metro cúbico” y se desea estudiar su relación con seis variables regresoras, dos relativas a ecología humana y cuatro al clima. Son la siguientes: 7. X1=“temperatura media anual en grados Farenheit”. 8. X2=“número de fábricas con más de 20 empleados” 9. X3=“número de habitantes, en miles” 10. X4=“Velocidad media del viento al año en millas por hora” 11. X5=“precipitación media anual en litros por pulgada” 12. X6=“número