INTERACCIONES:

En todos los modelos de regresión analizados hasta ahora, se supuso que el efecto de una variable independiente sobre la variable dependiente es estadísticamente independiente de las demás variables incluidas en el modelo.

Una Interacción se presenta si el efecto de una variable independiente sobre la variable respuesta depende del valor de una segunda variable independiente. Por ejemplo, es posible que la publicidad tenga un gran efecto sobre las ventas de un producto cuando el precio es bajo. Sin embargo si el precio del producto es muy elevado, aumentar la publicidad no cambiara drásticamente las ventas. En ese caso se dice que interactúan precio y publicidad. En otras palabras no es posible hacer aseveraciones …ver más…

Formule una ecuación de regresión múltiple con el número de variables independientes de postores y la antigüedad de la pintura para estimar el precio en la subasta de la variable dependiente.
b. Formule una variable de interacción e inclúyala en la ecuación de regresión.
c. Verifique los parámetros del modelo de regresión lineal múltiple con las variables independientes: postores, la antigüedad en la pintura y la interacción son estadísticamente significativos.

SELECCIÓN DE LAS POSIBLES VARIABLES INDEPENDIENTES:

La decisión más importante en un modelo de regresión múltiple es la selección inicial de variables independientes.

1. Decidir que variables independientes (x) se deben considerar en el modelo.
Conocimiento del área del problema.
Identificar la variable dependiente que se estudiara.
Encontrar variables independientes que se correlacionan bien con la variable dependiente.

REGRESION POR PASOS :

Es un método paso por paso para determinar la ecuación de regresión que inicia con una sola variable independiente y agrega o elimina variables independientes una por una. Solo se incluyen las variables independientes con coeficientes de regresión distintos de cero en la ecuación de