Análisis Multivariante

El análisis multivariante es el conjunto de métodos estadísticos, cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos en los que hay varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.

Este análisis surge para poder entender de mejor manera los objetos en estudio, proporcionando información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de entregar.

Al igual que en el caso univariado, existen dócimas para comparar 2 o más poblaciones multivariadas. Existen test para comparar el vector de medias de una población, vector de medias de dos poblaciones, ya sea con igual o distinta matriz de varianzas-covarianzas, y comparar el vector de media de k poblaciones, docima …ver más…

Los diseños pueden ser para un factor, dentro de los que se encuentran el diseño con un factor, donde se quiere probar si los efectos que producen los niveles del factor en la variable respuesta son iguales o no. Diseño de Bloques aleatorizados, donde se requiere estudiar la influencia de un factor con k niveles sobre la variable respuesta, en presencia de un factor extraño o bloque controlado con b niveles. Diseño de cuadrados latinos, donde se requiere estudiar la influencia de un factor sobre la variable respuesta, en presencia de dos factores extraños o bloques, es decir, se realiza un análisis con bloque pero en dos direcciones. Y están los diseños para dos o mas factores, dentro de los que se encuentran El diseño factorial, el cual es utilizado cuando se desea probar los efectos de dos o más factores sobre la respuesta. En este diseño, además se verifica si existe información de la acción combinada de los tratamientos de los factores, lo que se conoce como interacción. Diseños Anidados, que se utilizan cuando no es posible determinar las interacciones entre los factores, asi todos los niveles de un factor están anidados a cada uno de los niveles del otro factor. Diseño de Parcelas divididas, que es un diseño experimental combinado que resulta útil cuando al estudiar simultáneamente varios factores, alguno o algunos de ellos deben ser aplicados sobre unidades experimentales grandes, pudiéndose aplicar el otro o los otros en unidades experimentales