10.- En un proceso de manufactura se utiliza una herramienta de corte y se quiere investigar la relación entre la velocidad de corte (metros por minuto) y el tiempo de vida (horas) de la herramienta. Los datos obtenidos para esta investigación se muestran a continuación: VELOCIDAD x | VIDA y | 20 | 8.7 | 20 | 9.5 | 25 | 8.5 | 25 | 7.7 | 25 | 8.4 | 30 | 8.0 | 30 | 5.3 | 30 | 7.3 | 35 | 7.8 | 35 | 5.7 | 35 | 6.1 | 40 | 4.3 | 40 | 4.2 |

a) mediante un diagrama de dispersión analice la relación entre estas dos variables.

¿Qué tipo de relación observa?

Existe una correlación lineal negativa ya que conforme aumenta la velocidad la vida útil del disco disminuye. b) haga un análisis de regresión …ver más…

El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 13.9268. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto.

El error absoluto medio de 8.87708 es el valor promedio de los residuos . Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95.0%.

d) Obtenga el coeficiente de determinación y valore la calidad del ajuste.

El coeficiente de determinación es = R-cuadrada = 96.1294
La calidad de ajuste es buena ya que tenemos un 96.12 %.

12.- como parte del análisis del problema de ausentismo, se decide investigar la relación entre la edad del empleado y los días que falto a laborar en el año. Los datos del último año se muestran en la siguiente tabla: Empleado | Edad | Faltas | Empleado | Edad | Faltas | 1 | 29 | 5 | 21 | 25 | 7 | 2 | 33 | 6 | 22 | 38 | 3 | 3 | 40 | 0 | 23 | 22 | 0 | 4 | 23 | 8 | 24 | 30 | 4 | 5 | 31 | 6 | 25 | 24 | 7 | 6 | 20 | 9 | 26 | 29 | 10 | 7 | 30 | 5 | 27 | 35 | 5 | 8 | 38 | 6 | 28 | 20 | 1 | 9 | 23 | 8 | 29 | 32 | 5 | 10 | 25 | 6 | 30 | 25 | 5 | 11 | 26 | 7 | 31 | 36 | 5 | 12 | 30 | 5 | 32 | 30 | 5 | 13 | 42 | 2 | 33 | 20 | 10 | 14 | 34 | 5 | 34 | 38 | 4 | 15 | 31 | 6 | 35 | 39 | 4 | 16