PTEMA 5. TÉCNICAS PARA EL ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE VARIABLES (I)

CONCEPTO CORRELACIÓN Y CORRELACIÓN DE PEARSON

Análisis de datos de la investigación educativa

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ÍNDICE

1. Intr oducción…………………………………………….3 2. Objetivos………………………………………………..3 2.1 Gener ales…………………………………………...3 2.2 Específicos………………………………………….3 3. Desar r ollo de los distintos apar tados………………….4 3.1 Definición…………………………………………..4 3.2 Condiciones de aplicación…………………………5 3.3 Pr opiedades………………………………………...5 3.4 Inter pr etación……………………………………...6 4. Actividades o pr oblemas………………………………8 5. Soluciones a los pr oblemas pr opuestos……………….8 6. Bibliogr afía……………………………………………12

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1. Intr oducción
Hasta ahora hemos tratado …ver más…

c. En el caso de que variables medidas.

rxy es cero es que no hay relación lineal entre las

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d. La transformación lineal de las variables no modifica el valor del coeficiente de correlación, aunque sí podría cambiar su signo. Es decir, si calculamos la correlación entre las variables x e y, el valor de esta será, en valor absoluto, el mismo que obtengamos entre la variable ax+b, donde a y b son constantes.

3.4 Inter pr etación
Al interpretar el coeficiente de correlación de Pearson nos situaremos en un nivel meramente descriptivo. Al igual que ocurría con la covarianza, la correlación entre dos variables es positiva si ambas cavarían en el mismo sentido, es decir, cuando a puntuaciones por encima de la media en X corresponde puntuaciones por encima de la media en Y, y a puntuaciones por debajo de la media en X corresponden puntuaciones por debajo de la media en Y. por el contrario, la correlación entre X e Y es negativa, cuando cavarían en sentido opuesto, es decir, a puntuaciones por encima de la media en X corresponde puntuaciones por debajo de la media en Y, y viceversa. Si tenemos en cuenta el valor de la correlación, podemos afirmar que, un coeficiente de correlación de Pearson igual a 1 ó ­1, implica que en el diagrama de dispersión correspondiente a las variables X e Y los puntos se disponen a lo

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largo de una