DISEÑO EXPERIMENTAL DE TAGUCHI
CARRERA:
INGENIERÍA INDUSTRIAL
ASIGNATURA:
INGENIERÍA DE CALIDAD
CLAVE:
CPF-1201
PRÁCTICA NO.2:
DISEÑO EXPERIMENTAL DE TAGUCHI: EJERCICIOS EN
MINITAB
GRADO Y GRUPO:
8° SEMESTRE GRUPO “B”
FECHA DE ENTREGA: 23
de ABRIL de 2013
INTRODUCCIÓN
Es posible demostrar el número de réplicas necesarias para la obtención del mejor diseño, y con esto permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. Lo que nos muestra una serie de pautas relativas acerca de que variables hay que manipular, de qué manera, cuantas veces hay que repetir el experimento.
OBJETIVO.
Determinar los factores que se le pueden asignar o asociar en las …ver más…
9.- colocamos en el menú y seleccionamos el botón calcular
(calc) y nos aparecerá una lista seleccionamos estadísticas de filas (row stadistics) se abrirá una nueva ventana.
10.- aquí se nos pregunta a que se le quiere sacar las estadísticas, seleccionamos
la
opción
media
(mean).
A
continuación nos preguntan por las variables de entrada, aquí seleccionamos las columnas de las medias que serían c8-x1, c9x2, c10-x3, c11-x4, c12-x5 y seleccionamos el botón seleccionar
(select).
Ahora
nos
preguntan
almacenar
resultado
en,
seleccionamos la columna c9 promedio y presionamos el botón seleccionar. Damos aceptar y nos aparecerán las medias para cada fila de nuestras replicas en la columna de promedio.
11.- en la barra de herramientas seleccionar estadísticas (stat), se desplegará una lista, seleccionar DOE, desplegará otro listado seleccionar Taguchi y por ultimo seleccionamos analizar diseño de taguchi (analyze taguchi design), se abrirá una nueva ventana.
12.- en la nueva ventana se nos pregunta los datos de respuesta están en (response data are in), seleccionamos c13-promedio y presionamos el botón seleccionar.
13.- seleccionamos el botón graficas (graphs) y se abrirá una nueva ventana donde se nos preguntará generar graficas de efectos principales e interacciones en el modelo para (generate plots of main effects and interactions in the model for), y seleccionamos solo la opción