Se ha realizado una encuesta, en la cual se les pregunta a 1009 personas acerca de la importancia que según su opinión pueden tener cada una de las causas que se enumeran sobre el paro en España. En las tablas se presentan los resultados después de realizar un análisis factorial, con el cual se pretende extraer los factores subyacentes de la causa del paro percibida en la sociedad. El método utilizado para la extracción de factores ha sido el de componentes principales. En función de dichas tablas de resultados y sabiendo que se han extraído sólo aquellos factores con autovalores superiores a uno:

a) Razonar si es adecuado la realización de un análisis factorial

El análisis factorial se utiliza cuando la existencia de un número elevado …ver más…

El valor del determinante de la matriz conviene que sea próximo a 0, en nuestro caso no es excesivamente bajo pero no descartaremos la validez del análisis.

Test de esfericidad de Barret y medida KMO: El primero muestra la presencia de correlaciones entre las variables presentadas (que la matriz de correlaciones sea diferente de la matriz identidad) Su valor debe ser inferior a 0,05. En nuestro caso el test de esfericidad de Barret nos confirma que la matriz de correlación es distinta de la matriz identidad. El segundo es un índice que compara la magnitud de los coeficientes de correlaciones observados con la magnitud de los coeficientes de correlación parcial El valor KMO debe ser superior a 0,5 en nuestro caso es 0,653

Matrices anti-imagen: Utilizamos la matriz anti-imagen para comprobar la utilidad del modelo. Comprobamos en la sección de correlación anti-imagen que los valores de la diagonal de la matriz son todos superiores a 0,5. Por tanto las variables son adecuadas.

Varianza total explicada: Este análisis muestra que porcentaje de varianza de cada una de las variables está contenida en los factores analizados. Se utiliza como criterio de selección de factores aquellos cuyo autovalor es superior a 1. En nuestro caso utilizaremos un modelo de dos factores. En la columna % acumulado nos muestra la cantidad de varianza extraída en el análisis factorial. Si se tratase de un estudio de ciencias naturales no sería razonable el