1. ¿Qué es un experimento factorial completo?
Un diseño factorial es un método de selección de tratamientos (es decir, combinaciones factor-nivel) que se incluirán en un experimento. Un experimento factorial completo es uno en el que los tratamientos consisten en todas las combinaciones factor- nivel.

2. ¿Cuántos efectos se pueden estudiar con un factorial 4 X 3 X 2? Bosqueje su tabla de análisis de varianza.
Se pueden estudiar 7 efectos en este modelo y son A, B, C, AB, AC, BC y ABC.

3. Mencione al menos tres ventajas de la experimentación factorial sobre la estrategia de mover un factor a la vez.
Permiten estudiar el efecto individual y de interacción de los distintos factores.
Son diseños que se pueden aumentar para …ver más…

Según el problema debe seleccionarse la combinación de niveles donde se obtenga el resultado óptimo.

7. ¿Cuáles son los supuestos del modelo en un diseño factorial y con cuales graficas de residuos se puede verificar cada uno de estos supuestos?
Los supuestos del modelo son normalidad, varianza constante e independencia de los residuos y se pueden verificar graficando los residuos contra los predichos en las graficas de normalidad en la que se cumple el supuesto del modelo si caen todos los residuos alineados en la línea recta de la grafica y la varianza constante al caer todos los puntos distribuidos dentro de una banda horizontal.

8. En la pregunta anterior ¿Cómo se vería en las graficas un punto muy alejado o aberrante?

9. De los tres supuestos del modelo, ¿Cuál puede afectar más el análisis en caso de no cumplirse?
Los supuestos de normalidad y varianza constante

10. En caso de no cumplirse los supuestos de normalidad y varianza constante, ¿Qué se puede hacer para evitar problemas con el análisis y los resultados obtenidos?
Existen al menos tres maneras de solucionar o minimizar el problema por falta de normalidad y varianza heterogénea en los residuos:
Utilizar métodos de análisis no parametritos, que no requieren las suposiciones de normalidad y varianza constante
Hacer el análisis