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formado por todos los vectores en V que se mapean a cero en W. Ker (T) = {v ∈V |T (v) = 0 ∈W Ejemplo Indique cuales opciones contienen un vector en el núcleo de la transformación de R3 en R3 definida como [pic] Dentro de las opciones ay: [pic] Solución Antes de pasar a la verificación, es conveniente observar que es posible encontrar una matriz A tal que T(x) = A摯...x. Es decir, aplicar T a un vector x es equivalente a multiplicar por una cierta matriz A al vector x. Empecemos con la
arrastrado por el piso por dos fuerzas, como muestra la figura, calcule el vector resultante generado por ambas fuerzas. Considere tanto el módulo como el ángulo Gráficamente podríamos reflejarlo, como indica en la figura. donde usamos el método del paralelogramo con el vector resultante de color naranjo. Ahora, para calcular su valor resultante consideraremos sus módulos de los vectores y ángulos. Primero sabemos que uno de sus ángulos internos mide 70°(entre vectores), por lo tanto el opuesto también lo será 70°,
| “MODELOS ORGANIZACIONALES” | Planeación Y Organización Del Trabajo | | ÍNDICE Introducción………………………………………………………………………1 Introducción al tema……………………………………………………………..2 Modelo De Organización Cuatro Ejes…………………………………………3 Modelo Organizacional De Los Tres Ejes………………….………………….6 Anexos……………………………………………………….……………………9 Conclusiones………………………………………………………………..…..12 Referencias………………………………………………………………..…….13 INTRODUCCIÓN En el presente documento se muestra la información recabada acerca
We can find the value of the third element in the z vector, z(3), by typing » z(3) ans = 15 Notice that a new variable, ans, was defined automatically. 1.4 The MATLAB Workspace We can view the variables currently in the workspace by typing » who Your variables are: 1.4 The MATLAB Workspace
Universidad Autónoma del Estado de México Plantel “Ignacio Ramírez Calzada” Academia de Física Núcleo de formación: Ciencias de la Naturaleza. Cuaderno de ejercicios de Física Básica para la asesoría en el área de Física. M. en A. Bernabé Gustavo Quintana Galindo. SEPTIEMBRE 2012 Cuaderno de ejercicios de Física Básica INDICE. PRESENTACIÒN………………………………………………………………….…4 MODULO I INTRODUCCIÒN. Breve historia de la física. División de la física…………………………..………..6 Método científico………………………………………………………………
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE TIERRA BLANCA NOMBRE DEL PROFESOR: Ing. Oscar Castro Urrutia NOMBRE DE LA MATERIA: Algebra Lineal PROYECTO: Investigación de las unidades IV y V Fecha de entrega: 07 mayo 2011 Integrantes del equipo: ISC 202-C * Índice Página Presentación Índice Introducción…………………………………………………………………………3 Desarrollo…………………………………………………………………………....4 UNIDAD IV Tema 4 Espacios vectoriales 4.1 Definición de espacio vectorial………………………………………………………
algebraica supone la sumatoria con respecto a ese índice. Ejemplo: Vector a: a = a1 + a2 + a3 = a i Producto escalar: a.b= = a1 b1 + a2 b2 + a3 b3 =a i bi En Mecánica de Medios Continuos los objetos matemáticos más empleados son los escalares, vectores y tensores en R3. Para trabajar con vectores se define una base de vectores orto normales B1 = {e1, e2, e3} de forma que todo vector v 2 R3 se puede expresar como la Siguiente combinación lineal v = v1e1 + v2e2
un sistema de referencia de forma que una línea (llamada eje de rotación) o un punto permanece fijo. La rotación de un cuerpo se representa mediante un operador que afecta a un conjunto de puntos o vectores. El movimiento rotatorio se representa mediante el vector (velocidad angular), que es un vector de carácter deslizante y situado sobre el eje de rotación. Cuando el eje pasa por el centro de masa o de gravedad se dice que el cuerpo «gira sobre sí mismo». En ingeniería mecánica, se llama revolución a
INTRODUCCION: Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares (o ternas, etc), se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático. En su forma más simple, intenta minimizar la suma de cuadrados de las diferencias ordenadas (llamadas residuos) entre los puntos generados por la función y los correspondientes en los datos