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Estudio expost facto sobre la motivación y la satisfacción laboral (página 8)



Partes: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

Partes: 1, , 3, 4, 5, 6, 7, 8

 

 

Paso 8: Valor del Estadístico
F

Como último paso se hace el cálculo
del estadístico F, siguiendo la fórmula
establecida con anterioridad, sabiendo que:

 

Desviación

Tamaño Muestra

Muestreo 1

17.58

49

Muestreo 2

15.06

49

Cálculo del Estadístico:

Paso 9: Comparación

Como último paso, se realiza la
comparación del Estadístico calculado en el paso
anterior contra el valor
crítico obtenido de la tabla de Probabilidades de
Fisher. Es de notar que:

1.17 < 1.61 , por ende, Valor de
Estadístico < Valor Critico

Conclusión

Como se puede observar, la hipótesis nula planteada es aceptada,
debido a que el valor estadístico calculado es menor que
el valor crítico, por tanto se considera que no existen
variaciones entre las desviaciones estándar de las
puntuaciones obtenidas en el test de
Motivación y Satisfacción Laboral, al pasarlo 2 veces,
con lo cual se demuestra la confiabilidad de dicho
test.

  1. Análisis de
    Correlación

El coeficiente de correlación describe la
magnitud de la relación entre dos conjuntos de
variables de
intervalo o de razón y fue encontrado por Kart Pearson
alrededor de 1900.

Para desarrollar el análisis de correlación, se
recomienda seguir los pasos que a continuación se
muestran:

Paso 1: Porcentaje de
Puntuación

Para comenzar el análisis, en primer lugar se
determinan los porcentajes de las puntuaciones obtenidas,
dependiendo del máximo que pueda alcanzarse en el test,
para nuestro caso, el mayor puntaje que pueden obtener es de
175, por tanto se utilizaría la siguiente
fórmula, para ambos muestreos:

Puntaje Muestreo 1 (X)

Puntaje Muestreo 2
(Y)

X%

Y%

(X%)2

(Y%)2

(X%)*(Y%)

163

175

93.143

100.000

8675.592

10000.000

9314.286

161

163

92.000

93.143

8464.000

8675.592

8569.143

163

175

93.143

100.000

8675.592

10000.000

9314.286

163

167

93.143

95.429

8675.592

9106.612

8888.490

157

159

89.714

90.857

8048.653

8255.020

8151.184

161

143

92.000

81.714

8464.000

6677.224

7517.714

173

169

98.857

96.571

9772.735

9326.041

9546.776

169

163

96.571

93.143

9326.041

8675.592

8994.939

169

159

96.571

90.857

9326.041

8255.020

8774.204

157

163

89.714

93.143

8048.653

8675.592

8356.245

163

155

93.143

88.571

8675.592

7844.898

8249.796

151

131

86.286

74.857

7445.224

5603.592

6459.102

109

133

62.286

76.000

3879.510

5776.000

4733.714

129

155

73.714

88.571

5433.796

7844.898

6528.980

121

139

69.143

79.429

4780.735

6308.898

5491.918

155

147

88.571

84.000

7844.898

7056.000

7440.000

129

145

73.714

82.857

5433.796

6865.306

6107.755

149

143

85.143

81.714

7249.306

6677.224

6957.388

111

143

63.429

81.714

4023.184

6677.224

5183.020

131

157

74.857

89.714

5603.592

8048.653

6715.755

147

153

84.000

87.429

7056.000

7643.755

7344.000

129

133

73.714

76.000

5433.796

5776.000

5602.286

155

157

88.571

89.714

7844.898

8048.653

7946.122

153

145

87.429

72.500

7643.755

5256.250

6338.571

117

131

66.857

65.500

4469.878

4290.250

4379.143

127

141

72.571

70.500

5266.612

4970.250

5116.286

141

137

80.571

68.500

6491.755

4692.250

5519.143

143

143

81.714

71.500

6677.224

5112.250

5842.571

153

147

87.429

73.500

7643.755

5402.250

6426.000

149

145

85.143

72.500

7249.306

5256.250

6172.857

139

145

79.429

72.500

6308.898

5256.250

5758.571

114

133

65.143

66.500

4243.592

4422.250

4332.000

145

138

82.857

69.000

6865.306

4761.000

5717.143

149

141

85.143

70.500

7249.306

4970.250

6002.571

145

141

82.857

70.500

6865.306

4970.250

5841.429

119

145

68.000

72.500

4624.000

5256.250

4930.000

155

147

88.571

73.500

7844.898

5402.250

6510.000

129

131

73.714

65.500

5433.796

4290.250

4828.286

129

118

73.714

59.000

5433.796

3481.000

4349.143

117

125

66.857

62.500

4469.878

3906.250

4178.571

125

125

71.429

62.500

5102.041

3906.250

4464.286

125

123

71.429

61.500

5102.041

3782.250

4392.857

123

124

70.286

62.000

4940.082

3844.000

4357.714

125

121

71.429

60.500

5102.041

3660.250

4321.429

129

137

73.714

68.500

5433.796

4692.250

5049.429

161

123

92.000

61.500

8464.000

3782.250

5658.000

163

129

93.143

64.500

8675.592

4160.250

6007.714

143

119

81.714

59.500

6677.224

3540.250

4862.000

145

121

82.857

60.500

6865.306

3660.250

5012.857

Suma

3788.057

3325.950

312858.187

240222.225

272680.671

Paso 2: Grafica de
Dispersión

Con los datos
obtenidos, se hace el gráfico de dispersión de
Porcentaje del Puntaje del Muestreo 1 (X%) vrs Porcentaje del
Puntaje del Muestreo 2 (Y%), este gráfico se muestra a
continuación:

Como se puede observar en el gráfico, la
relación existente es debil positiva

Paso 3: Coeficiente de correlación
(r)

Ahora se procede a hacer el respectivo cálculo
del coeficiente de correlación mediante la siguiente
formula:

Donde:

n: Tamaño de la muestra

X%: Porcentaje de la Puntuación del muestreo
1

Y%: Porcentaje de la Puntuación del muestreo
2

Calculo del coeficiente de
correlación:

Paso 4: Interpretación

El valor del coeficiente de correlación se
puede interpretar en base a los rangos que se muestran a
continuación:

 

Tipo de
Correlación

Valor o Rango de
r

1

Perfecta

1

2

Excelente

0.9<=r<1

3

Buena

0.8<=r<0.9

4

Regular

0.5<=r<0.8

5

Mala

r<0.5

Como se observó en el gráfico, la
dispersión que muestran los datos es pequeña
(débil), lo cual se corrobora con el cálculo del
coeficiente de correlación, el cual obtuvo un valor
aproximado de 0.9144, mostrando una excelente
correlación, por tanto se marca la
confiabilidad que posee el test de Motivación y Satisfacción
Laboral

Anexo 5: Tabla de
Porcentajes de la distribución F

AUTORAS:

Claudia Maricela García
Peña

Kenny Geraldina Pacas Lara

Linda Ruth Geraldine Ramirez Alas

Estudiantes de Ingeniería Industrial en Universidad
de El Salvador

Cátedra Psicología del
Trabajo

Mayo de 2006

Partes: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

Partes: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
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