“Año de la promoción de la industria responsable y del compromiso climático.”
“MADRE DE DIOS CAPITAL DE LA BIODIVERSIDAD DEL PERÚ”

TEMA :
MÉTODO DE FACTORES DE PROGAMACIÓN - PROGRAMACIÓN DE METAS
CARRERA :INGENIERÍA DE SISTEMAS
CATEDRÁTICO : ING. MIRIAM JANET MACHACA GUTIÉRREZ
CURSO : INVESTIGACIÓN OPERATIVA II
ESTUDIANTE : JESÚS LOEL CURI LUQUE
2014 - I
PUERTO MALDONADO
2014

Método de Factores de Ponderación
PROGRAMACIÓN DE METAS
La Programación Lineal vista anteriormente se basa en la optimización de una función objetivo (z). Hay casos en donde lo más adecuado es tener varios objetivos (posiblemente opuestos). En esos casos podrá ser imposible encontrar una solución única que optimice …ver más…

Sin embargo, lo más que se puede hacer es buscar una solución de compromiso entre estos planes contrapuestos.
La forma en que la programación de metas determina una solución de compromiso es convirtiendo cada desigualdad en una meta flexible, en la que la restricción correspondiente puede violarse si es necesario. En este caso, las metas se expresan así: (1) (2) (3) (4) (5) (6)
Las variables , i = 1, 2, 3, se llaman variables de desviación, porque representan las desviaciones arriba y abajo respecto al lado derecho de la restricción i.
Si la i-ésima desigualdad original es del tipo y su >0, entonces se satisfará la i-ésima meta; en caso contrario, si , la meta i no se satisfará. En esencia, la definición de premite satisfacer o violar la i-ésima meta cuando se desee. Ésta es la clase de flexibilidad que caracteriza a la programación de metas.
En este caso, las 3 restricciones son del tipo , por lo que , representan las cantidades por las que se violan las metas respectivas. Así, la solución de compromiso trata de satisfacer todo lo posible:
Minimizar
Minimizar
Minimizar
Esas funciones se minimizan sujetas a las ecuaciones de restricción del modelo.
Método de factores de ponderación.
Para un modelo de programación de metas con n metas:
Minimizar i = 1, 2,…,n
La función objetivo combinada que se usa en este método se define