1. Se dice que una máquina despachadora de refrescos está fuera de control si la varianza de los contenidos excede 1.15 decilitros. Si una muestra aleatoria de 25 bebidas de esta máquina tiene una varianza de 2.03 decilitros, ¿esto indica con un nivel de significancia de 0.05 que la máquina está fuera de control? Suponga que los contenidos se distribuyen de forma aproximadamente normal.

Prueba y CI para una varianza

Método

Hipótesis nula Sigma-cuadrado = 1.15
Hipótesis alterna Sigma cuadrado > 1.15

El método estándar se utiliza sólo para la distribución normal.
No se puede calcular método ajustado con datos resumidos.

Estadísticas

N Desv.Est. Varianza
25 1.42 2.03

95% Intervalos de confianza …ver más…

p < 0.85

Límite Valor P
Muestra X N Muestra p superior 95% exacto
1 400 500 0.800000 0.829049 0.002

P= 0.002 y α =0.05…. Se rechaza H0 por que α es mayor que P.

4.

Método

Hipótesis nula Sigma-cuadrado = 0.03
Hipótesis alterna Sigma cuadrado > 0.03

El método estándar se utiliza sólo para la distribución normal.
No se puede calcular método ajustado con datos resumidos.

Estadísticas

N Desv.Est. Varianza
10 0.400 0.160

95% Intervalos de confianza unilaterales

Límite Límite inferiorinferior para para
Método Desv.Est. varianza
Estándar 0.292 0.085

Pruebas

Método Chicuadrada GL Valor P
Estándar 48.00 9 0.000

5.

Prueba e IC para dos proporciones

Muestra X N Muestra p
1 75 100 0.750000
2 65 100 0.650000

Diferencia = p (1) - p (2)
Estimado de la diferencia: 0.1
Límite inferior 95% de la diferencia: -0.00596228
Prueba para la diferencia = 0 vs. > 0: Z = 1.55 Valor P = 0.060

Prueba exacta de Fisher: Valor P = 0.082

6.
Suponga que las diferencias poblacionales se distribuyen normalmente y considere un α=0.05.
IC y Prueba T pareada: C4, C5

T pareada para C4 - C5

Media del Error N Media Desv.Est. estándar
C4 5 0.2960