Proyecto de pasteleria
La teoría matemática aplicada a la solución de los problemas administrativos se conoce como investigación de operaciones (IO). La denominación IO consagrada universalmente es genérica e incierta.
La mayor aplicación de la teoría matemática reside en la llamada administración de las operaciones (denominación dada a varios temas de la teoría matemática) en organizaciones de manufactura y de servicios que involucran actividades relacionadas con productos o servicios, procesos y tecnología, ubicación industrial, administración de la calidad, planeación y control de operaciones. Los temas importantes de la administración de las operaciones son:
1.-Operaciones. Se enfocan a los procesos productivos y …ver más…
b. Decisiones bajo riesgo. Las variables son conocidas y la relación entre las consecuencias y la acción se conoce con términos probabilísticos. c. Decisiones bajo incertidumbre. Las variables son conocidas, pero las posibilidades de evaluar las consecuencias de una acción son desconocidas o no son determinados con algún grado de certeza.
b. problemas no estructurados
El problema no estructurado no puede ser claramente definido pues una o más de sus variables se desconoce o no puede determinarse con algún grado de confianza.
Investigación de operaciones
La rama de la IO proviene de la administración científica la cual agrego métodos matemáticos refinados como la tecnología computacional y una orientación más amplia.
En general algunas de las definiciones de la IO incluyen tres aspectos básicos comunes al enfoque de la OI a la toma de decisión administrativa: 1. Visión sistemática de los problemas que van a ser resueltos. 2. Uso del método científico en la resolución de problemas. 3. Utilización de técnicas especificas de estadística, probabilidad y modelos matemáticos para ayudar al que toma las decisiones a solucionar problemas.
La IO enfoca el análisis de operaciones de un sistema y no solamente como un problema particular, la IO utiliza: 1. La probabilidad en el enfoque de la IO para desiciones bajo condiciones de riesgo e incertidumbre. 2. La estadística en la sistematización y análisis de datos