UNIDAD 2 NUMEROS PSEUDOALEATORIOS

Contenido temático:

2.1. Números aleatorios: definición, propiedades, generadores y tablas
2.2. Propiedades de los números pseudoaleatorios.
2.3. Pruebas estadísticas de aleatoriedad para los números pseudoaleatorios: de medias, de varianza, de independencia y de bondad de ajuste.
2.4. Obtención de números pseudoaleatorios utilizando paquetes computacionales.
2.5. Método de Monte Carlo

Objetivos: • Conocer la diferencia entre números aleatorios y pseudo-aleatorios. • Generar, a través de varias técnicas matemáticas, números pseudoaleatorios. • Realizar las pruebas estadísticas de aleatoriedad y establecer las conclusiones correspondientes para los números pseudo-aleatorios …ver más…

La palabra “pseudos” es usada para implicar que el acto de generar números aleatorios por un método conocido quita l averdadera potencialidad de aleatoriedad. Si el método es conocido, el conjunto de números puede ser replicado. La meta de cualquier esquema de generación es producir una secuencia de números entre cero y uno que simulen o imiten las propiedades ideales de la distribución uniforme y su independencia tanto como sea posible. Para generar números pseudoaleatorios ciertos problemas o errores pueden ocurrir. Estos errores o fallas de una aleatoriedad ideal, son relacionadas con las dos propiedades anteriores.

Presentaremos los métodos más utilizados, para generar números aleatorios y pseudoaleatorios con computadora

Antes de continuar, es necesario establecer la siguiente terminología. El término variable aleatoria se emplea para nombrar una función de valor real, definida sobre un espacio muestra asociado con los resultados de un experimento conceptual, de naturaleza. El valor numérico resultante de un experimento, de cada una de las variables aleatorias, se llama número aleatorio. Se utilizan letras mayúsculas para denotar las variables aleatorias y minúsculas, para denotar valores de éstas variables aleatorias y minúsculas, para denotar valores de éstas variables, es decir, para los números aleatorios. Por ejemplo, F(x); la función de distribución acumulada para una variable aleatoria X, indica la