Medios para desarrollar el estado de entrenamiento

2176 palabras 9 páginas
SAS System Data Miner

Resumen

SAS Enterprise Miner agiliza el proceso de minería de datos para crear modelos predictivos y descriptivos de alta precisión sobre la base de grandes volúmenes de datos de toda la empresa. Ofrece una rica y fácil de usar, conjunto de capacidades integradas para la creación e intercambio de ideas que se pueden utilizar para tomar mejores decisiones. Organizaciones con visión de futuro hoy en día están utilizando el software SAS minería de datos para detectar el fraude, minimizar los riesgos, anticiparse a las demandas de recursos, aumentar las tasas de respuesta para las campañas de marketing y poner freno a la pérdida de clientes.

Palabras clave:
Minería de Datos
Bases de Datos
Integración
…ver más…

2. Beneficios

Apoyar el proceso de datos de toda la minería con un amplio conjunto de capacidades. Independientemente de su preferencia de minería de datos o nivel de habilidad, SAS proporciona software flexible que aborda problemas complejos. Pasar de los datos en bruto a información precisa, de negocios impulsados por los modelos de minería de datos se convierte en un proceso ininterrumpido, permitiendo que el grupo de modelos estadísticos, los gerentes de empresas y el departamento de TI para colaborar de manera más eficiente.

Construir mejores modelos con un banco de trabajo de minería de datos versátil. SAS ® Enterprise Miner incluye un interactivo auto-documentado diagrama de flujo del proceso el medio ambiente que reduce drásticamente el tiempo el modelo de desarrollo para los estadísticos y los mineros de datos. Se asigna de manera eficiente el proceso de minería de datos completa para producir los mejores resultados posibles.
Permita a los analistas de negocios de forma rápida y fácil de obtener conocimientos de una manera autosuficiente y automatizado. El SAS Rapid Predictive Modeler tarea en ejecución de SAS ® Enterprise Guide ® o SAS Add-In para Microsoft Office (sólo Excel) permite a los usuarios de negocios y expertos en la materia, con limitados conocimientos estadísticos, para generar automáticamente los modelos de predicción de escenarios de negocios comunes y actuar

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