Laboratorio de econometria
MATERIA: ECONOMETRIA II
LABORATORIO 8
1.-Use los datos en PNTSPRD.LAB8 para este ejercicio.
i) La variable favwin es una variable binaria si el equipo favorecido por la diferencia de puntos (spread) predicha por Las Vegas gana. Un modelo de probabilidad lineal para estimar si el equipo favorecido gana es
P(favwin = 1|spread) = β0 + β1spread. Explique por qué, si la diferencia de puntos (spread) incorpora toda la información relevante, se espera β0 = 0.5.
Porque la posibilidad de que el equipo favorecido gane, es de 50%, si no existiera un favorito, la variable seria menor a 0.5
ii) Estime el modelo de la parte i) mediante MCO. Pruebe H0: β0 = .5 frente a una alternativa de dos colas. …ver más…
El valor de log verosimilitud=-262.64 por lo tanto: la resta de la verosimilitud sin restringir contra la restringida, multiplicadas por 2= 1.84 lo cual en rho, esto equivale a 0.61, por lo cual concluyo que no son significativas en conjunto.
2.- Use los datos en LOANAPP.LAB8 para este ejercicio. La variable binaria a explicar es approve, que es igual a uno si a un individuo se le aprueba el préstamo hipotecario. La variable explicativa clave es white, una variable binaria igual a uno si el solicitante es blanco.
Para probar si hay discriminación en el mercado de préstamos hipotecarios, puede emplearse un modelo de la siguiente forma: approve = β0 + β1white + otros factores.
i) Si existe discriminación contra las minorías y se han controlado los factores adecuados, ¿Cuál es el signo de β1?
El signo es positivo pues si eres blanco, es más probable que te aprueben el préstamo hipotecario. ii) Estima un modelo de probabilidad lineal (MPL) de approve sobre white. Interpreta el coeficiente de white ¿es estadísticamente significativo? ¿Es grande en sentido práctico?
Approve= 0.7077+0.2005white (0.018) (0.019) (0.025) (0.026)
Rcuadrada=0.04 n=1988
White si es significativo. Y si, es algo grande en sentido práctico. iii) Estime un modelo probit de approve sobre white. Encuentre la probabilidad de que se apruebe un