RELACIÓN NO LINEAL EN VARIABLES DE LA CIRCUNFERENCIA

Nonlinear relationship of the circumference variables

Resumen
La idea de este laboratorio fue trazar líneas en una circunferencia, ellas debían tener dos segmentos uno mayor y otro menor además debíamos medir cada segmento para analizar los datos en una gráfica, los mayores con los menores, encontramos que cada uno disminuía o aumentaba (el menor amentaba) y (el mayor disminuía). En este laboratorio se pude observar los dos segmentos de recta que se tomaban y se dio un porcentaje de error algunos muy altos otros un poco menos pero se explica por las diferentes medidas que se tomaron y las diferentes personas que intervinieron.

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Las observaciones se dispondrán en dos columnas, de modo que en cada fila figuren la abscisa x y su correspondiente ordenada y. La importancia de las distribuciones bidimensionales radica en investigar cómo influye una variable sobre la otra. Esta puede ser una dependencia causa efecto, por ejemplo, la cantidad de lluvia (causa), da lugar a un aumento de la producción agrícola (efecto). O bien, el aumento del precio de un bien, da lugar a una disminución de la cantidad demandada del mismo.

Si utilizamos un sistema de coordenadas cartesianas para representar la distribución bidimensional, obtendremos un conjunto de puntos conocido con el diagrama de dispersión, cuyo análisis permite estudiar cualitativamente, la relación entre ambas variables tal como se ve en la figura. El siguiente paso, es la determinación de la dependencia funcional entre las dos variables x e y que mejor ajusta a la distribución bidimensional. Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir, requiere la determinación de dos parámetros: la pendiente y la ordenada en el origen de la recta de regresión, y=ax+b.

La regresión nos permite además, determinar el