1.Laboratorio Física
2. Resumen

El presente informe se realizar con el fin de conocer y aprender el método de los mínimos cuadrados que es un análisis de regresión buscando determinar a partir de datos experimentales, imponiendo la condición de la suma ponderada de los cuadrados de los errores residuales sea mínima. Para realizar esta regresión se desarrolló un ejercicio de laboratorio con datos hipotéticos dados por el profesor, utilizando 8 datos como base. En el proceso se nos presentaron ciertos problemas con el manejo de ecuaciones pero no fueron relevantes para la elaboración del ejercicio en general ya que se nos permitió la corrección.

Abstract

This report was carried out in order to meet and learn the method of …ver más…

En este método, la línea se escoge de tal manera que minimice la distancia máxima a la que se encuentra un punto de la línea recta. Esta estrategia esta mal condicionada para regresión ya que influye de manera indebida sobre un punto externo, aislado, cuyo error es muy grande. Se debe notar que el criterio de mínimas, algunas veces esta bien condicionado para ajustar una función simple a una función complicada. (Energía) Regresión simple y Correlación:
La Regresión y la Correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas . Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable
En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente. En el Modelo de Regresión Simple se establece que y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente

la variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. también se le llama egresando ó variable de respuesta. la variable independiente x se le denomina variable explicativa ó regresor y se le utiliza para explicar y. en el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable x, llamada independiente, explicativa o