Eventos colectivamente exhaustivos
6.6.2 considere la probabilidad de seleccionar una carta que fuera roja o negra. Puesto que rojo y negro son eventos mutuamente excluyentes, al usar la ecuación (6.4) tendríamos
P (roja o blanca) = P (roja) + P (negra)
La probabilidad de rojo o negro suma 1.0 esto significa que la carta seleccionada debe ser roja o negra, puesto que estos son los únicos colores en una baraja estándar. Dado que uno de estos eventos debe ocurrí, se consideran eventos colectivamente exhaustivos.
Probabilidad condicional
Cada ejemplo que hemos estudiado hasta a que en este capítulo ha involucrado la probabilidad de un evento particular al tomar una muestra del espacio muestra completo. Sin embargo, ¿ cómo hallaríamos …ver más…

En la tabla 6.2 de la pagina 208, los empleados se clasificaron según su satisfacción con el trabajo y también de acuerdo a si progresaron o no en la organización. Una forma alternativa de ver la descomposición de las posibilidades en cuatro celdas es a través del uso de un árbol de decisión. La figura 6.4 de la pagina 220 consiste en un árbol de decisión para estos datos.

En la figura 6.4 comenzando a la izquierda con todo el conjunto de empleados, hay dos ramas relativas a si un empleado está satisfecho o no con el trabajo. Cada una de ramas relativas a si un empleado está satisfecho o no con el trabajo. Cada una de estas ramas tiene dos sus bramas, correspondientes a si un empleado ha progresado o no en la organización. Las probabilidades colocadas al final de las ramas iníciales representan las probabilidades marginales de A [es decir, P (A)] y A [es decir, P(A)], y las probabilidades al final de cada una de las cuatro su bromas representan la probabilidad conjunta para cada combinación de los eventos A y B. la probabilidad condicional puede obtenerse dividiendo la probabilidad conjunta de interés entre la