Estadisticas Inferencial

4225 palabras 17 páginas

Unidad 3 Pruebas de hipotesis
3.1 Introduccion Pruebas de Hipotesis
3.2 Confiabilidad y significancia
3.3 Errores tipo I y tipo II
3.4 Potencia de la prueba
3.5 Formulacion de Hipotesis estadisticas
3.6 Prueba de hipotesis para la media
3.7 Prueba de hipotesis para la diferencia de medias
3.8 Prueba de hipotesis para la proporcion
3.9 Prueba de hipotesis para la diferencia de proporciones
3.10 Prueba de hipotesis para la varianza
3.11 Prueba de hipotesis para la relacion de varianzas
3.12 Uso de software estadistico
Unidad 4 Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas
4.1 Bondad de ajuste
4.1.1 Analisis Ji-Cuadrada
4.1.2 Prueba de independencia
4.1.3 Prueba de la bondad del ajuste
4.1.4 Tablas de contingencia …ver más…

Finalmente, se puede decir que si la media muestral esta "muy cercana" a 20 entonces la cantidad estará contenida en el intervalo [-2.262, 2.262] y por lo tanto no se rechazará la hipótesis nula, de otra manera, si es la media muestral es "muy diferente" de 20, no estará contenida en el intervalo [-2.262, 2.262] y de esta manera se rechazará a la hipótesis nula. ERROR TIPO I Y II 1. Si es "muy diferente” de 20, la conclusión estadística será rechazar Ho. En realidad puede ocurrir una de dos situaciones: a) Ho es verdadera: en este caso se cometerá un error al rechazar una hipótesis nula que es verdadera (error tipo I); o bien b) Ho es falsa: en este caso la conclusión será acertada.

2. Si es “muy cercana” 20, la conclusión será no rechazar Ho. Aquí también pueden ocurrir dos situaciones: a) Ho es verdadera: en este caso la conclusión será acertada; o bien b) Ho es falsa: en este caso se estará cometiendo un error al no rechazar una hipótesis nula que es falsa (error tipo II).

La siguiente tabla resume lo dicho:

| | SITUACION REAL (DESCONOCIDA) Ho es verdadera Ho es falsa | CONCLUSIÓN

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