UNIDAD IV Estadística no paramétrica
4 Estadística no paramétrica………………………………………………………3
4.1 Escalas de medición……………………………………………………………..4
4.2 Métodos estadísticos, paramétricos contra no paramétricos………………..5
4.3 Prueba de rachas para aleatoriedad…………………………………………...6
4.4 Una muestra, prueba de signos………………………………………………...7
4.5 Una muestra prueba de: Wilcoxon……………………………………………..7
4.6 Dos muestras prueba de: Mann-Whitney……………………………………..10
4.7 Observaciones pareadas: prueba de signos………………………………….15
4.8 Observaciones pareadas: prueba de Wilcoxon………………………………17
4.9 Varias muestras independientes: prueba de krauskall-wallis……………….19
4.10 Aplicaciones con el uso del software

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
La estadística no …ver más…

En la escala de razón existe un verdadero punto cero, y por tanto las mediciones se pueden comparar en forma de cocientes.
EJEMPLO 4: No solamente es verdad que una diferencia en el valor de inventario de $5 000 es la misma diferencia entre, por ejemplo, $50 000 y de $55 000 o entre $60 000 y $65 000; también es verdad que un valor de inventario de $100 000 es dos veces mayor que un valor de inventario de $50 000.

4.2 METODOS ESTADÍSTICOS PARAMETRICOS VS NO PARAMETRICOS
La mayoría de los métodos estadísticos que se describen en este trabajo se llaman métodos paramétricos. El punto central del análisis paramétrico es algún parámetro poblacional para el que el estadístico muestral sigue una distribución conocida; las mediciones que se realizan pertenecen a las escalas de intervalos o de razón. Cuando no se satisface uno o más de estos requisitos o supuestos, entonces se pueden usar los métodos llamados no paramétricos.
Si se justifica el uso de una prueba paramétrica, tal como la prueba t, entonces siempre se preferirá su uso al de su equivalente no paramétrica. Esto se debe a que si se usa el