ESTADISTICA INFERENCIAL

M.C. RIGOBERTO AMERICO GARZA LOPEZ

JUAN MANUEL DE DIOS CORONADO RODRIGUEZ
1076084

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p.p. 271, Introducción a la Estadística, Lincoln L. Chao, 1ª. Ed. Editorial Continental SA C.E.C.S.A.

PRUEBA DE HIPOTESIS PARA DOS MEDIAS MUESTRAS GRANDES.
En el procedimiento experimental se extraen dos muestras aleatorias independientes de tamaño n₁ y n₂ respectivamente, de dos poblaciones con medias μ₁ y μ₂ y varianzas σ₁² y σ₂².

Z=X₁-X₂-(μ₁- μ₂ )σ₁²n₁ +σ₂².n₂
La hipótesis bilateral sobre dos medias se puede escribir con bastante generalidad como:
Hₒ: μ₁ -μ₂ = dₒ Hₒ | VALOR DE LA ESTADISTICA | H₁ | REGION CRITICA | μ₁ -μ₂ | Z=X₁-X₂-(μ₁- μ₂ )σ₁²n₁ +σ₂².n₂ | μ₁ -μ₂ ˂ dₒ | Z ˂ -Zα | | | μ₁ -μ₂ ˃ dₒ | Z ˂ Zα | | | μ₁ -μ₂ = dₒ | Z ˂ -Zα/2 y Z ˂ Zα/2 |

p.p. 313, 319, Probabilidad y Estadística para Ingenieros, Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, 6ª. Ed. Prentice-Hall Hispanoamericana.

Ejemplo:
Para probar la afirmación de que la resistencia de un alambre puede reducir en más de 0.050Ω mediante aleaciones, 32 valores obtenidos de alambre ordinario produjeron X₁= 0.136Ω y σ₁= 0.004, y 32 valores obtenidos con el alambre a base de aleaciones produjeron X₂= 0.083Ω y σ₂ = 0.005Ω.
¿Se apoya la afirmación con un nivel de significancia de 0.05?

PLANTEAMIENTO
Hₒ: μ₁ - μ₂= 0.05
H₁: μ ₁ - μ₂ ˃ 0.05 n₁=32 X₁=0.136 σ₁= 0.004 n₁=32 X₂=0.083 σ₁= 0.005 α=0.05 FORMULA:
Z=X₁-X₂-(μ₁- μ₂ )σ₁²n₁ +σ₂².n₂

SUSTITUCION:
Z=0.136-0.083-(0.05