Unidad 1. Fundamentos de la estadística | | | 1.2. Conceptos básicos de estadística | | ¿Cómo utilizamos los conceptos? | | En el ejemplo La estadística y la saludidentificaste algunos conceptos básicos de estadística. Ahora, revisemos juntos(as) los conceptos que estaban en el texto.

La población de estudio es la sangre del individuo, de la cual se toma una muestra que representa una pequeña parte de esta población. Esta muestra contiene información sobre las características que se desean observar. | | Los (las) expertos(as) de laboratorio preparan la sangre para observar en un microscopio electrónico los elementos (variables) que contiene, por ejemplo pueden observar la cantidad de plaquetas o neutrófilos (las plaquetas …ver más…

Por lo tanto, el paso 1 es determinar qué se estudiará. | Ejemplo

Un investigador realiza un estudio sobre las relaciones de género en el noviazgo, su objeto de estudio son las manifestaciones de violencia física y psicológica entre los (las) estudiantes del último año de la carrera de química. Su población es el total de estudiantes del último año de ingeniería química que tengan novio o novia; el total de individuos con esta característica es de 386. Por lo que, la población es de 386 individuos y las variables son: violencia física y violencia psicológica. | | | Paso 2. Numerar todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identificación. | | Una vez que has definido la población y las variables a estudiar, es necesario asignar un número de identificación a cada individuo de la población.Siguiendo con el ejemplo de la relaciones de género en el noviazgo de los (las) estudiantes de química, lo que sigue es numerar a los 386 estudiantes un número del 1 al 386. | | Paso 3. Definir la población, determinar el porcentaje de error y el porcentaje de confianza. | | Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:
1. El porcentaje de confianza con el que se quiere generalizar los datos, desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel de