DISTRIBUCION NORMAL La distribución normal es muy importante por lo siguiente: 1. Es la distribución a la que se aproximan la mayoría de los fenómenos físicos, Químicos, Biólogicos
2. Se ha tomado como base en la inferencia estadística paramétrica
3. Otras distribuciones bajo ciertas circunstancias se pueden aproximar a la normal
4. Es la base para definir otras distribuciones de importancia tales como la Chi cuadrada, t de Student y F de Fisher.
CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCION NORMAL
1. Forma Es una campana simétrica con respecto a su centro La curva tiene un solo pico; por tanto, es unimodal. La media de una población distribuida normalmente cae en el centro de su curva normal.
Debido a la …ver más…

Matemáticamente es verdad que:
1.Aproximadamente 68% de todos los valores de una población normalmente distribuida se encuentra dentro de [pic] desviación estándar de la media.
2. Aproximadamente 95.5 % de todos los valores de una población normalmente distribuida se encuentra dentro de [pic] desviación estándar de la media.
3. Aproximadamente 99.7 % de todos los valores de una población normalmente distribuida se encuentra dentro de [pic]desviación estándar de la media.
USO DE LA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL ESTÁNDAR DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL ESTÁNDAR
Áreas bajo la distribución de probabilidad Normal Estándar entre la media y valores positivos de Z
| |
| |[pic] |

m = 0 y s²=1

Z |.00 |.01 |.02 |.03 |.04 |.05 |.06 |.07 |.08 |.09 | |0.0 |0.00000 |0.00399 |0.00798 |0.01197 |0.01595 |0.01994 |0.02392 |0.02790 |0.03188 |0.03586 | |0.1 |0.03983 |0.04380 |0.04776 |0.05172 |0.05567 |0.05962 |0.06356 |0.06749 |0.07142 |0.07535 | |0.2 |0.07926 |0.08317 |0.08706 |0.09095 |0.09483 |0.09871 |0.10257 |0.10642 |0.11026 |0.11409 | |0.3 |0.11791 |0.12172 |0.12552 |0.12930 |0.13307 |0.13683 |0.14058 |0.14431 |0.14803 |0.15173 | |0.4 |0.15542 |0.15910 |0.16276 |0.16640 |0.17003 |0.17364 |0.17724 |0.18082 |0.18439 |0.18793 | |0.5 |0.19146 |0.19497 |0.19847 |0.20194 |0.20540 |0.20884 |0.21226 |0.21566