Cuadro comparativo de tipos de muestreo

734 palabras 3 páginas
El muestreo
Cuando se debe recoger información procedente de una población, ésta no se investiga en su totalidad. Para la investigación de mercados el empleo de muestras se basa en las siguientes razones:

• Economía. Estudiar una población completa es más costoso que estudiar sólo una parte de ella.
• Rapidez. Estudiar la población completa requiere más tiempo que analizar parte de ella.
• Precisión. Cuando se aplica el estudio sobre toda la población no surgen errores de muestreo, pero si surgen otro tipo de errores debidos a que entrevistar a la población requiere más encuestadores, más personal administrativo, etc. Esta situación hace difícil contar con personas altamente calificadas y la supervisión se hará más difícil, aspectos
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Sus características son:

• Las muestras se seleccionan al azar, no son seleccionadas por los investigadores.
• Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
• Se puede conocer el error y la confianza de las estimaciones.
• Los resultados se pueden generalizar.
• Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra.
• Es más costoso que el muestro no probabilístico.
• Es, en general, más lento y complicado que el muestreo no probabilístico.

Tipos de muestreo probabilístico

Muestreo no probabilístico

El muestreo no probabilístico consiste en la elección de una muestra según el juicio del equipo investigador. Las características más comunes de este tipo de muestreo son:

• La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa en el criterio del investigador.
• No se apoya en ninguna teoría de probabilidad por lo que no es posible calcular la precisión.
• Los costos y la dificultad del diseño son más reducidos al no disponer de un marco muestral.
• No es posible calcular los errores ni la confianza de las estimaciones.

Tipos de muestreo no probabilístico

Tamaño de la muestra

La muestra es el número de elementos elegidos, de un universo, para que los resultados puedan extrapolarse al mismo, y con la condición de que sean representativos de la población. El tamaño de la muestra depende de tres aspectos:


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