5 Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados.

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1.5 Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados.
1.5.1 Rango.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN (datos no agrupados)

Medidas de Dispersión. Cuando se tiene una muestra de datos obtenida de una población cualquiera, es importante determinar sus medidas de tendencia central así como también es básico el determinar que tan dispersos están los datos en la muestra, por lo que se hace necesario determinar su rango, la varianza, la desviación estándar, etc., ya que una excesiva variabilidad o dispersión en los datos indica la inestabilidad del proceso en análisis en la mayoría de los casos. Rango o recorrido. El rango es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor encontrados en la muestra, también se le denomina …ver más…

Desviación estándar (s). Es la desviación o diferencia promedio que existe entre cada dato de la muestra y la media aritmética de la muestra. Y se obtiene a partir de la varianza, sacándole raíz cuadrada.

donde: s2= varianza o variancia Por tanto la desviación estándar de la muestra anterior sería; s = La interpretación de este resultado sería, que la cantidad de glucosa encontrada en la muestra es en promedio de 14.86 miligramos y que la cantidad de glucosa en la muestra se aleja o dispersa en promedio 1.9704 mg alrededor de la media. En este caso solo nos interesa conocer el significado de la desviación estándar, aunque es necesario decir que s es la desviación de la muestra y que s es la desviación de la población, así como s2 es la varianza de la muestra y s2 es la varianza de la población. MEDIDAS DE DISPERSIÓN TRATAMIENTO PARA DATOS AGRUPADOS. Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada.

Antes de pasar a definir cuál es la manera de determinar las características de interés (media, mediana, moda, etc.) cuando se han agrupado en clases los datos de la muestra, es necesario que sepamos como se agrupan los datos. Pasos para agrupar datos.

a Determinar el rango o recorrido de los datos. Rango = Valor mayor –

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