FACULDADE IDEAL
CURSO DE TECNOLOGIA EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS
DISCIPLINA: MATEMÁTICA DISCRETA II

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

BELÉM-PA
2012

JOAO CARLOS SILVA SANTOS

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

Trabalho de pesquisa apresentado à disciplina de Matemática Discreta 2 do Curso de Tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas – da Faculdade Ideal.

BELÉM-PA
2012
Sumário

Conteúdo INTRODUÇÃO 1 1.0-Distribuições de Probabilidades: 2 2.0-Distribuições Discretas 2 2.0-Conceito De Distribuição Binomial 2 3.0-Tentativa de Bernoulli 2 4.0-Distribuição Binomial 3 4.1-Função da Distribuição Binomial 3 4.2-Combinações Simples 4 4.3-Média 4 4.4-Variância 4 4.5-Desvio padrão 4 5.0-Utilizando …exibir mais conteúdo…

As quantidades n e p são parâmetros da distribuição binomial,em que n é a quantidade de eventos totais que irá ocorrer,e p denomina-se como a quantidade de eventos que se espera que ocorra.
4.1-Função da Distribuição Binomial Se a variável aleatória X que contém o número de tentativas que resultam em sucesso tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p descrevemos X ~ B(n,p).A probabilidade de ter exatamente K sucessos é dada pela função de probabilidade: f(k;n,p)=(n) pk qn-k (k)
Para K=0,1,2,3...n,e representa o total que deseja-se obter n=total de eventos p=é a probabilidade que o evento realize-se em uma só prova-“sucesso” q=é a probabilidade que o evento não se realize no evento dessa prova- “insucesso”
(n) =combinação entre a quantidade total de eventos e a quantidade que deseja-se.
(k)

4.2-Combinações Simples Trata-se de agrupamentos com elementos distintos em que não se alteram as combinações mudando-se apenas a ordem de posicionamento dos elementos no grupo.A diferenciação ocorre apenas,quanto a natureza dos elementos,quando há mudança de elementos.
Fórmula Da Combinação Simples:

Cn,p=n!/p!(n-p)!

Onde:
Para que satisfaça a condição de Domínio e imagem para existir a combinação,n tem que ser maior que p(n>p).

4.3-Média A média de uma variável aleatória binomial é n x p.
4.4-Variância
A variância pode ser calculada pela fórmula:n x p(1-p).
4.5-Desvio padrão Obtêm-se