|UTEM |
|Trabajo de Inferencia Estadística |
|Prueba de Kolmogorov-Smirnov |
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|Nombre: Alexis Tobar Vásquez |
|29/07/2010 …ver más…

En la prueba se compara la distribución de frecuencia acumulativa de la distribución teórica con la distribución de frecuencia acumulativa observada. Se determina el punto en el que estas dos distribuciones muestran la mayor divergencia.

Hipótesis de la Prueba de Kolmogorov-Smirnov

H0: La distribución observada se ajusta a la distribución esperada.

F(x) = Ft(x) para todo x.

H1: La distribución observada no se ajusta a la distribución esperada.

También:

F(x) ¹ Ft(x) para algún x

F(x): Es una función desconocida.

Ft(x): Es la función esperada. Esta puede ser por ejemplo la función normal con cierta media y varianzas conocidas.

Estadística de prueba y distribución de la muestra

D = máxima[pic]

(Este valor D como se mencionó anteriormente corresponde al rango mayor observado entre ambas distribuciones, esperada, y observada)

Sn(x): Es la función de distribución empírica (u observada).

Dócima de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras independientes.

Estructura de la base de datos

Normalmente la estructura que tiene la base de datos es la de utilizar una variable para entrar los resultados de la medición y la otra donde se particione a estos resultados en los dos grupos.

Premisa

• La única premisa que se necesita es que las mediciones se encuentren al menos en una escala ordinal. Adicionalmente se necesita que