DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD: BINOMIAL y POISSON
1.- En las últimas 80 horas han llegado a una bodega de recepción 240 camiones para ser descargados. Se tiene interés en la probabilidad de cierto número de arribos, como se indica a continuación; a) 5 arribos en una hora. b) Que cuando menos se realicen 5 arribos, en una hora.

2.- Un lote de 1000 artículos contiene 900 buenos y 100 defectuosos. Del lote se toma una muestra de 10 artículos. ¿Cual es la probabilidad de observar al menos 8 artículos buenos en la muestra?

3.- Un proceso de producción de partes trabaja con un porcentaje promedio de defectos del 4%. Cada hora se toma una muestra aleatoria de 15 artículos y se prueba. Si la muestra contiene más de un …ver más…

b) Cual es la probabilidad de que exista por lo menos 3 defectuosos. c) Cual es la probabilidad de que haya entre 2 y 4 defectuosos inclusive.

7.- Un ingeniero Jefe del Área de Control de Calidad de la empresa Enrique Cassinelli e Hijos, realiza un examen de control respecto al agua que esta sacando del subsuelo para la elaboración de Gaseosas. Este líquido contiene ciertas bacterias no nocivas para la salud a razón de 4 bacterias por cm3. Si toma una muestra de 1 cm3, calcular las siguientes probabilidades a) ¿Cual es la probabilidad que la muestra no contenga bacteria alguna? b) ¿Cual es la probabilidad de que en ½ cm3 haya por lo menos 1 bacteria?

8.- Ciertos autos llegan a una garita de peaje aleatoriamente a una tasa de 300 autos por hora. Calcular la probabilidad de que: a) Un auto llegue durante un periodo de 1 minuto b) Por lo menos dos autos lleguen durante un periodo dado de un minuto.

9.- En un rio adyacente a una zona industrial, la probabilidad de que al tomar una muestra de agua esta exceda el límite de cromo que es de 10mg/L, es de 0.10. Si se toman 18 muestras de agua del rio y se supone que las muestras de agua son independientes con respecto a la presencia de cromo, entonces: a) Encontrar la probabilidad de que dos de las muestras excedan el límite de 10mg/L de cromo. b) Hallar la probabilidad de que, al menos 4 muestras excedan el limite. c) Determinar la