Teoria Del Muestreo

856 palabras 4 páginas
AA1: Actividad sobre Teoría del muestreo
Después de estudiar el documento, RA1: Teoría del muestreo y RA2: Muestreo no probabilístico, colocado en esta unidad como un recurso de aprendizaje, estarás en condición de realizar esta actividad, para lo cual deberás:
· Copiar la actividad y pegarla en un nuevo documento en Word.
·Realizar lo que pide la actividad y guardar.
· Subirla por esta misma vía, utilizando el botón “cargar archivo”
Completa el cuadro siguiente con las informaciones que se te piden: | Características | Ventajas | Desventajas | Tipo de Investigación en que es usado | Muestreo probabilístico | Forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de
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La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar. | Sistemático | Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño muestral n. Definir un intervalo k= N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista. | * Fácil de aplicar. * No siempre es necesario tener un listado de toda la población. Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. | La periocidad que tienen algunas muestras | Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.

Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n, partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al azar a comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen. | Estratificado | En ciertas

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